Software organiza coleção de música por sentimentos

MARIANA BARROS
da Folha de S. Paulo

Quem já ficou de bom humor só porque ouviu determinada canção ou foi acometido por um ímpeto melodramático quando escutou "aquela" música, sabe bem da estreita relação que pode se estabelecer entre as composições e os sentimentos humanos.

Partindo daí, pesquisadores da Universidade de Munique, na Alemanha, desenvolveram um programa capaz de mapear graficamente as canções conforme as sensações que elas evocam, segundo reportagem publicada no site Technology Review.

Batizado de AudioRadar e ainda em fase de desenvolvimento, o software organiza a biblioteca virtual de música não por intérprete nem por gênero, mas pelo que cada canção pode fazer o usuário sentir.

Um sistema de algoritmos é usado para analisar as faixas, verificando sua melodia, harmonia, acordes e ritmos empregados. A análise serve de base para a classificação da música, que pode ser rotulada como rápida ou lenta, melódica ou rítmica, turbulenta ou calma, suja ou limpa.

As canções são exibidas em uma espécie de tabuleiro redondo, em que o título escolhido pelo usuário fica no meio, cercado por outros similares a ele. As distâncias indicam o grau de semelhança. Se a música do meio é mais acelerada, a que está na ponta será tanto mais calma quanto mais longe estiver da primeira.

Aceitam-se sugestões

Outros programas que organizam canções por algoritmos têm se popularizado na rede. A diferença é que, na maioria das vezes, trata-se de softwares que ajudam o internauta a descobrir novas canções das quais ele pode gostar. É o que acontece com os sites www.pandora.com ou www.last.fm/, que ajudam seus usuários a descobrir títulos que tenham alguma semelhança com outros que eles já conheçam e gostem.

O AudioRadar, ao contrário, organiza músicas que já estão em poder do usuário, oferecendo novas formas de navegar pela biblioteca de músicas. Dois outros programas, também ainda em desenvolvimento, prometem concorrer com a invenção dos pesquisadores de Munique: Playola, da Universidade Columbia, e Search Inside the Musica, projetado pela Sun Microsystems.